Globale Systeme mit Google Cloud gestalten: MED-EL setzt auf Google Cloud

Über MED-EL:

MED-EL ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Hörlösungen und entwickelt innovative medizinische Geräte und Technologien zur Wiederherstellung des Hörvermögens. Das Unternehmen bietet ein umfassendes Portfolio an implantierbaren und nicht implantierbaren Hörsystemen sowie spezialisierter Software und unterstützt damit sowohl medizinisches Fachpersonal als auch Patientinnen und Patienten weltweit.

Die KI-Abteilung nutzt GCP zur Entwicklung und Bereitstellung einer Anwendung, die von Nutzern auf der ganzen Welt genutzt wird.

Die Herausforderung

Hilfe bei der Definition einer Lösung für eine solide technische Kette und Architektur, die mobile und Webanwendungen umfasst, welche von Zehntausenden Nutzenden weltweit verwendet werden. Dazu gehört die Identifizierung und Validierung von GCP- und Drittanbieterlösungen sowie Möglichkeiten, diese nahtlos miteinander zu verbinden, um die Entwicklung und das Debugging zu erleichtern und gleichzeitig erstklassige Endbenutzererlebnisse zu entwickeln und bereitzustellen.

Die Lösung

MED-EL beauftragte CLOUDPILOTS damit, ihr ursprüngliches Konzept, den Tech-Stack und die Systemarchitektur zu validieren und zu verfeinern, an offenen Herausforderungen zusammenzuarbeiten und die Lösung an die wachsende Entwicklungskomplexität und die sich entwickelnden Benutzererwartungen anzupassen. Der erste Prototyp entstand aus einem gemeinsamen GCP-Entwicklungs-Bootcamp, in dem CLOUDPILOTS und MED-EL die Architektur gemeinsam definierten. Diese Zusammenarbeit reduzierte auch den technischen Aufwand und ermöglichte es den Teams, sich stärker auf benutzerzentrierte Innovationen zu konzentrieren.

"Die Zusammenarbeit mit CLOUDPILOTS hat uns geholfen, Klarheit und Fokus in eine komplexe technische Landschaft zu bringen. Ihr pragmatischer Ansatz und ihre fundierte GCP-Expertise unterstützten uns beim Aufbau einer robusten, zukunftssicheren Architektur. Was als kleiner Prototyp begann, hat sich stetig zu einer vollwertigen operativen Lösung auf dem Markt entwickelt, die es unseren Teams ermöglicht, wirkungsvolle Innovationen in großem Umfang zu liefern."

Michal Zaremba Head of Applied AI MED-EL

Das Ergebnis

Die globale Expansion der Anwendungsreichweite und die damit verbundenen Herausforderungen wurden angegangen und Ansätze zur Behebung möglicher Engpässe wurden identifiziert. Die Entwicklungsumgebungen wurden verbessert, um die gemeinsame Arbeit an denselben Daten zu ermöglichen und das Testen in Sandboxes zu erleichtern.

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