Big Data

Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen - Die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste nutzen, um herkömmliche Beschränkungen hinter sich zu lassen.
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Aus Daten wertvolle Informationen gewinnen – mit umfassenden, serverlosen Datenanalysen und einer ML-Plattform die Leistung der Datenanalyse neu definieren. Beschleunigt die Erstellung von Statistiken und überlasst die Komplexität von Datenanalysen der Google Cloud Platform (GCP). 

 

Nutzt die Vorteile serverloser, integrierter End-to-End-Datenanalysedienste und lasst die herkömmlichen Beschränkungen in puncto Skalierbarkeit, Leistung und Kosteneffizienz hinter Euch. Big Data stellt Euch ein vollständig verwaltetes Data Warehousing, Batch- und Stream-Verarbeitung, Datenexploration, Hadoop/Spark und zuverlässiges Messaging bereit.


BigQuery

Serverloses, hoch skalierbares und günstiges Cloud Data Warehouse mit einer In-Memory-BI Engine (Business Intelligence) und integriertem maschinellen Lernen

Schnelle und einfache Einrichtung

Das Data Warehouse ist in wenigen Sekunden eingerichtet und Ihr könnt sofort mit der Abfrage von Daten loslegen.

Nahtlos skalieren

Bei BigQuery sind Speicherung und Computing getrennt, um Euch eine flexible Skalierung zu ermöglichen.

Statistiken schneller erstellen durch leistungsstarke Analysen

Verschafft Euch mithilfe nahtloser Abfragen von Daten, die im verwalteten spaltenorientierten Speicher von BigQuery, Cloud Storage, Cloud Bigtable, Google Tabellen und Google Drive gespeichert sind, einen vollständigen Überblick über Eure Daten.

Geschäftsdaten und Investitionen Schützen

Mit BigQuery kann mühelos eine solide Grundlage für Datensicherheit und -verwaltung aufrechterhalten werden.


Cloud Dataproc

Apache Spark und Apache Hadoop schneller, einfacher und günstiger ausführen

Cloudnatives Apache Hadoop und Apache Spark

Cloud Dataproc ist ein schneller, nutzerfreundlicher, vollständig verwalteter Cloud-Dienst, über den Cluster mit Apache Spark und Apache Hadoop einfacher und günstiger ausgeführt werden können.

Schnelle und skalierbare Datenverarbeitung

Ihr könnt Cloud Dataproc-Cluster schnell erstellen und jederzeit in der Größe anpassen (von drei bis zu Hunderten von Knoten). Dies gibt Euch die Sicherheit, dass die Cluster den Datenpipelines jederzeit gewachsen sind.

Attraktive Preisgestaltung

Analog zur Preisgestaltung der Google Cloud Platform hat Cloud Dataproc eine günstige, übersichtliche und sekundengenaue Preisstruktur basierend auf der tatsächlichen Nutzung.


Cloud Pub/Sub

Globale Nachrichten und Ereignisaufnahme einfach gemacht

Ereignisse jeder Größenordnung aufnehmen

Cloud Pub/Sub bietet einen einfachen, zuverlässigen Staging-Speicherort für Eure Ereignisdaten auf dem Weg zu Verarbeitung, Speicherung und Analyse.

Entwicklung von ereignisgesteuerten Mikrodiensten vereinfachen

Ereignisse über Messaging-Middleware zugänglich zu machen, ist ein wichtiger Schritt, der früh erfolgen sollte – unabhängig davon, ob Ihr gerade erst ereignisgesteuerte asynchrone Mikrodienste einführt oder ein bereits vorhandenes System migriert.

Von Anfang an bereit für die Produktion

Cloud Pub/Sub ist ein Premiumdienst, der es Nutzern von Google Cloud ermöglicht, sich unabhängig von Standort oder Größe auf die Anwendungslogik zu konzentrieren.